Программы для предсказаний. Как предиктивная аналитика помогает сократить количество ремонтов и простоев оборудования в энергетике

Автор: Андрей Рыбаков - руководитель IT-продукта по предиктивной аналитике в промышленности, ГК Ctrl2GO
Уход крупных зарубежных поставщиков из России серьезно осложнил обслуживание оборудования для энергетических компаний. С учетом высокой цены простоя в отрасли возникла потребность в отечественных решениях предиктивной аналитики, позволяющих перейти на ремонт «по состоянию» и максимально продлить срок эксплуатации оборудования. О том, как российские энергетики сокращают издержки с помощью прогноза технического состояния оборудования, – в нашей обзорной статье.
Полная версия статьи доступна только после покупки
Стоимость
2000